2023年10月26日

库珀JG、StukasS、GhodsiM、AhmedN、Diaz-ArastiaR、HomesDT和WellingtonCL

克隆生物化学2023

抽象性

导 言

研究中,我们的目标是创建参考区间使用大型加拿大聚类等离子蛋白生物标志,这些标志有潜在实用性筛选、诊断、预测和管理各种神经系统疾病和失序产生RIs是为了:amyroid贝塔42+40之比(A Bea42/40)、phorylatetau-181之比(p-tou-181)、神经纤维光线(NfL)和滑动纤维酸蛋白

方法论

3-79岁男女参赛者从Canada统计生物库获取900等离子标本,该生物库持有Canada卫生计量调查标本yabo88开户a42/40,p-to181,NfL和GFAP分析使用神经学四维E和p-to181解析离散RIs是根据临床实验室标准学院指南(EP28-A3c)制作的连续RI使用量化回归

结果

离散 RIs为每个生物标志确定显式分机未发现重要的性分区范围与时间划分确定如下:A442/40:3#55y=0.053-0.098,55#80y=0.040-0.090p-tau-181: 3–<12y = 1.4–5.6 pg/ml, 12–<60y = 0.8–3.1 pg/ml, 60–<80y = 0.9–4.0 pg/ml!NfL: 3–<40y = 2.6–11.3 pg/ml, 40–<60y = 4.6–17.7 pg/ml, 60–<80y = 8.1–47.1 pg/ml!GFAP系统3–<10y = 47.0–226 pg/ml, 10–<60y = 21.2–91.9 pg/ml, 60–<80y = 40.7–228 pg/ml.连续RI生成平滑小分曲线跨岁数范围,从中计算到年数估计

结论

神经等离子生物标志分解连续RIs帮助完善全生命周期规范切分并提高解释生物标志水平的精度连续RI推荐用于按年龄经历快速集中变化的年龄组,如儿科和老年