翻译医学杂志

TarhiniAA、LinY、YekuO、LaFramboiseWA、AshrafM、SanderC、LeeS和KirkwoodJM

翻译医学杂志.2014;12:19

DOI:https://doi.org/10.1186/1479-5876-12-19

这项研究使用SimoaQHomebre

抽象性

后台

1694测试GM2KLH-QS21疫苗对高剂量插管-DA2b测试E1694疫苗臂中病人的血清样本预知生物标志

方法论

Aushon多路平台用于量化基血清水平115解析40名病人最小绝对缩放选择操作符比例危险回归正规cxPH模型与LassoPH选择的标记匹配生存接收器操作特征分析用于评价模型预测1年RFS和5年OS的能力

结果

四种标记包括Tumor死因子二号(TNF-RII)、变换生长因子alpha(TGF-ATA)、TIGP-1和C反应式蛋白二分位风险评分基于四分标记可显著分离OS曲线(p=0.0005)。使用四标记PH模型预测5年OS时,我们实现89%曲线下面积(交叉验证AUC=72%)。高基点TNF-RII也与差RFS大相联RFS高超中值TNF-RII比低TNF-RII低得多(p=0.01)。

结论

生物标志签名由TNFR-II、TGF-ALT、TIMP-1和CRP组成,极大地预测高危黑瘤患者生存情况并值得进一步调查